Python經(jīng)過了幾十年的努力才得到了編程社區(qū)的賞識。自2010年以來，Python得到了蓬勃發(fā)展，并終超越了C、C#、Java和Javascript。
但是，這種趨勢將持續(xù)到什么時候?何時Python會被其他語言取代?被取代的原因又是什么呢?
對于Python被淘汰出局的確切日期有很多猜測，它可能會像科幻小說一樣成為過去。在本文中，我將討論促成Python大面積普及的優(yōu)勢，以及將來導致它隕落的弱點。
促成Python流行的因素
通過Stack
Overflow發(fā)展趨勢就可以洞悉Python的成功?？紤]到StackOverflow的規(guī)模，我們可以認為這是衡量編程語言流行度的一個很好的指標。
盡管在過去幾年中，R語言的發(fā)展一直處于平穩(wěn)狀態(tài)，很多其他編程語言已開始穩(wěn)步下降，但Python的增長似乎勢不可擋。在所有StackOverflow的問題中，帶有“python”標簽的占到了14%，而且這種趨勢還在上升。其中的原因有很多。
Python是一種古老的語言
Python于90年代問世。這不僅意味著Python有足夠的時間成長，而且還擁有了一個龐大的支持社區(qū)。
因此，如果你在使用Python進行編程時遇到任何問題，只需上網(wǎng)搜索就可以得到答案。因為總是會有人在這之前就遇到了這個問題，并為此撰寫了一些有用的資料。
對初學者很友好
Python對初學者友好的原因不僅僅是因為它已經(jīng)存在了數(shù)十年，予以程序員足夠的時間編寫出色的教程，而且還因為Python的語法非常易于理解。
首先，無需指定數(shù)據(jù)類型。你只需聲明一個變量即可，Python會根據(jù)上下文判斷這個變量是整數(shù)、浮點數(shù)、布爾值還是其他類型。對于初學者來說，這是一個巨大的優(yōu)勢。如果你有過使用C++編程的經(jīng)歷，那么就會懂得只因為你錯把浮點數(shù)定義成了整數(shù)，就導致程序無法通過編譯有多么難受了。
此外，比較Python和C++代碼，不難發(fā)現(xiàn)Python有多么易于理解。盡管C++在設(shè)計時考慮到了英語，但與Python代碼相比，閱讀C++的代碼還是相當坎坷。
用途廣泛
由于Python已經(jīng)存在了很長時間，因此開發(fā)人員為之開發(fā)出了各色的軟件包。如今，無論遇到什么問題，你都可以找到相關(guān)的軟件包。
想處理數(shù)字、向量和矩陣?那么就來試試 NumPy 吧。
想進行技術(shù)和工程的計算?那么就來試試 SciPy 吧。
想操作和分析大數(shù)據(jù)?那么就來試試 Pandas 吧。
想學習人工智能?為什么不試試 Scikit-Learn 呢。
無論你需要進行哪方面的計算任務(wù)，都可以找到相關(guān)的Python軟件包。由于過去幾年中機器學習的迅猛發(fā)展，Python已經(jīng)站在了時代發(fā)展的前沿。
Python的缺點，這些缺點是否致命?
通過上述討論，你可以想象在很長一段時間內(nèi)Python的發(fā)展都勢不可擋。然而，Python也逃不開一切技術(shù)的命運，它也有自己的弱點。接下來，我將逐個介紹Python的重大缺陷，并評估這些缺陷是否致命。
速度
Python很慢，非常非常慢。平均而言，使用Python完成某個任務(wù)所需的時間是使用任何其他語言的2–10倍。
其中的原因有很多。其中之一是因為Python是動態(tài)類型的，別忘了你不需要像其他語言一樣指定數(shù)據(jù)類型。這意味著內(nèi)存的耗費非常大，因為在任何情況下程序都需要為每個變量保留足夠的空間。而巨大的內(nèi)存使用量必然需要耗費大量的計算時間。
另一個原因是Python一次只能執(zhí)行一個任務(wù)。這是靈活的數(shù)據(jù)類型帶來的結(jié)果，Python需要確保每個變量只有一個數(shù)據(jù)類型，而并行進程可能會在這一點上出問題。
相比之下，普通的Web瀏覽器一次可以運行十幾個不同的線程。當然其中還涉及別的因素。但終所有的速度問題都不打緊。因為電腦和服務(wù)器的價格越來越低，我們談?wù)摰囊仓徊贿^是幾分之一秒的問題。終用戶并不真正在乎他們的應用加載需要0.001還是0.01秒。
范圍
初，Python是動態(tài)作用域。這基本上意味著，為了評估表達式，編譯器首先需要搜索當前塊，然后依次搜索所有調(diào)用函數(shù)。
動態(tài)作用域的問題在于，每個表達式都需要在所有上下文中進行測試，這很繁瑣。這就是為什么大多數(shù)現(xiàn)代編程語言都使用靜態(tài)作用域。
Python曾嘗試過渡到靜態(tài)作用域，但搞砸了。通常，內(nèi)部作用域(例如函數(shù)中的函數(shù))能夠查看和更改外部作用域。在Python中，內(nèi)部作用域只能看到外部作用域，但不能更改。因此引發(fā)了很多混亂。
Lambdas
盡管Python非常靈活，但Lambdas的使用還是有一定的局限性。Lambda只能是Python中的表達式，而不能是語句。
另一方面，變量聲明和語句始終是語句，這意味著它們不能使用Lambda。在Python中，表達式和語句之間的區(qū)別相當隨意，這是其他編程語言都沒有的問題。
空白
在Python中，你需要使用空白和縮進來表示不同級別的代碼。這種格式具有視覺吸引力，而且易于理解。
其他編程語言(例如C++)都需要依賴大括號和分號。盡管這可能在視覺上沒有那么強的吸引力，而且對初學者不夠友好，但可以提高代碼的可維護性。在大型項目中，這種方式更為妥當。
Haskell等新興的編程語言解決了這個問題：它們依賴空白，但同時也為那些希望不用空白的人提供了另一種語法。
移動開發(fā)
我們目睹了從臺式機向智能手機的轉(zhuǎn)變，很明顯，我們需要強大的語言來構(gòu)建移動軟件。
然而，使用Python開發(fā)的移動應用并不多。這并不意味著Python無法開發(fā)移動應用，你可以試試看一個名為 Kivy 的 Python 包。
但是，Python的設(shè)計被沒有考慮到移動設(shè)備。因此，即使Python可以應付基本的任務(wù)，但我們還是選擇專門為移動應用程序開發(fā)而創(chuàng)建的語言。廣泛用于移動編程的語言包括：React
Native、Flutter、Iconic和Cordova。
我們需要明確的是，筆記本電腦和臺式計算機已經(jīng)存在很多年了。然而，由于移動設(shè)備的使用已然超越了桌面設(shè)備，因此我們肯定地說，學習Python不足以成為經(jīng)驗豐富的全方面開發(fā)人員。
運行時錯誤
Python不需要首先編譯，然后再執(zhí)行。相反，它會在每次執(zhí)行時編譯，因此所有編程上的錯誤都會在運行時顯示出來。這會導致性能下降、浪費時間，而且還需要進行大量測試。
對于初學者來說，這未必是壞事，因為測試可以教會他們很多知識。然而，對于經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員而言，必須使用Python調(diào)試復雜的程序很令人頭疼。性能欠缺是Python的問題。
Python什么時候會被取代?
如今，編程語言市場上涌現(xiàn)了新的競爭力量：Rust提供了與Python相同的安全性——不會意外覆蓋任何變量。但是，它通過所有權(quán)和借用的概念解決了效率的問題。根據(jù)StackOverflow
Insights，Rust是近幾年的編程語言。
Go 與 Python 一樣非常適合初學者。語言本身非常簡單，維護代碼更加簡單。此外，有趣的是，Go開發(fā)人員是市場上收入的程序員之一。
Julia是一種非常新的語言，可與Python正面競爭。Julia填補了大規(guī)模技術(shù)計算的空白：以前，人們通常都需要使用Python或Matlab編寫代碼，然后再使用C++庫修補整個程序，因為C++庫是大規(guī)模必不可少的。如今，人們可以使用Julia，而不必在兩種語言之間掙扎。
盡管市場上還有其他語言，但Rust、Go和Julia
可以彌補Python的弱點。所有這些語言在即將到來的技術(shù)中都有出色的表現(xiàn)，典型的就是人工智能。盡管它們的市場份額仍較小，但根據(jù)StackOverflow的數(shù)據(jù)顯示，這些語言的發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。
如今，Python無處不在，我們還需要五年甚至更長的時間，才有可能看到Python被新語言所替代。
因此，Python在短期看來，依舊具有不可替代性。想要學Python的你，此時進場依舊是好時機。達內(nèi)Python語言培訓班，助你快速成為一名合格Python全棧工程師。
