自學(xué)一門IT技術(shù)是很難的，特別是還是零基礎(chǔ)的情況之下學(xué)習(xí)起來就更加的難了。python現(xiàn)在是人工只能和大數(shù)據(jù)的主要開發(fā)語言了，那么對于零基礎(chǔ)的學(xué)員來說想要掌握好這門技術(shù)的話應(yīng)該是要怎么學(xué)習(xí)呢？下面達(dá)內(nèi)科技的小編就給大家支兩招。
1、了解編程基礎(chǔ)
一是變量、編程規(guī)范、基礎(chǔ)語法等，這也是能夠上手編寫 Python 代碼的前提。
二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串、列表、字典、元組這些需要非常熟練，數(shù)據(jù)類型將貫穿你整個(gè)編程的始終。
2、學(xué)以致用，用以促學(xué)
以學(xué)習(xí)爬蟲為例子，你學(xué)爬蟲的動(dòng)機(jī)什么？你的動(dòng)機(jī)可以是從網(wǎng)上獲取一些數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)分析，例如，前段時(shí)間有位朋友找到我說，他想開一個(gè)廠房租賃公司，開之前需要選址，選址就要做市場調(diào)查，如果僅憑直覺沒有數(shù)據(jù)支撐，很難說哪個(gè)地方好，的辦法使用爬蟲去58這樣的平臺(tái)把相關(guān)的交易數(shù)據(jù)爬下來做數(shù)據(jù)分析，這就是一個(gè)很好的動(dòng)機(jī)，而且目標(biāo)非常明確。
Python 編程有很多方向，有網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、Web開發(fā)、測試開發(fā)、運(yùn)維開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、量化交易等等，各個(gè)方向都有特定的技能要求，比如學(xué)數(shù)據(jù)分析就要重點(diǎn)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、SQL 等知識(shí)，搞運(yùn)維就要非常熟悉 Linux 系統(tǒng)，所以你首先要清楚你選擇的是什么方向，這個(gè)方向有哪些知識(shí)是需要重要掌握的。
3、利用 Python 做些事情
通常在學(xué)習(xí)一段時(shí)間之后，你就會(huì)有自我懷疑的過程，貌似真的懂了，但是離做出實(shí)際的東西又很遠(yuǎn)，這些東西是否有用？
這個(gè)時(shí)候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。比如用pandas作數(shù)據(jù)處理，用matplotlib做數(shù)據(jù)可視化分析，用BeautifulSoup寫爬蟲，利用Flask搭建網(wǎng)站……這些別人搭好的輪子，你直接拿來用就可以了。當(dāng)然像寫爬蟲和網(wǎng)站，你還需要了解其他方面的一些知識(shí)（比如HTTP、HTML、JS、數(shù)據(jù)庫等）?！ τ诓煌膸?，內(nèi)部的方法、函數(shù)你還需要去熟悉，開始的時(shí)候先掌握少部分常用的方法，在遇到實(shí)際的問題的時(shí)候，再去查對應(yīng)的更多的用法，這樣會(huì)更高效。
4、善于總結(jié)
要善于總結(jié)。如果你光學(xué)不練，這是不好的，如果你不善于總結(jié)，這也是不好的。語言都是用不上的時(shí)候開始學(xué)習(xí)。都是用的上的時(shí)候開始復(fù)習(xí)。要是用得上的時(shí)候開始學(xué)習(xí)，除非你抗壓能力，不然我想你心情煩躁，效果會(huì)很不好的。學(xué)習(xí)的時(shí)候多總結(jié)一下，復(fù)習(xí)的時(shí)候可以翻出來看看，這樣就不至于完全荒廢了，并且恢復(fù)相當(dāng)快速。
學(xué)習(xí)編程不要太排斥英文。如果讓你直接從英文開始學(xué)習(xí)，我想這個(gè)很難，但是如果用英文版本開始復(fù)習(xí)，這個(gè)就很好了。
以上就是達(dá)內(nèi)科技的小編給大家整理的關(guān)于零基礎(chǔ)如何自學(xué)python的內(nèi)容，如果說你覺得自學(xué)太難的話，那么達(dá)內(nèi)科技的歡迎大家來我們公司的python培訓(xùn)班進(jìn)行實(shí)地考察，獲取是點(diǎn)擊我們文章下面的獲取試聽資格按鈕來獲取我們的python課程，來免費(fèi)體驗(yàn)我們的python課程，并更加深入的了解我們達(dá)內(nèi)科技。
