首先，要了解一個行業(yè)相關崗位的技能要求，最簡單的方式莫過于去求職網(wǎng)站上去看，有哪些崗位，具體的崗位技能要求有哪些，多找一些大企業(yè)的招聘JD來看，就能基本上搞清楚了。
大致來說，大數(shù)據(jù)相關的崗位，主要的技能要求集中在以下幾個方面：
SQL能力，SQL性能優(yōu)化經(jīng)驗，在大數(shù)據(jù)當中，對數(shù)據(jù)各種管理操作，必然需要SQL。
java語言，MapReduce編程，腳本語言Shell/Python/Perl之一。
熟練掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺。
具備業(yè)務理解能力，對數(shù)據(jù)、新技術敏感，對云計算、大數(shù)據(jù)技術充滿熱情。
零基礎大數(shù)據(jù)學習路線第二步：結合興趣及基礎選定方向
接下來就需要結合自身的基礎以及感興趣的方向，來為自己定一下初步的學習路線和方向。
沒有編程基礎的學習者，就從基礎開始，先學Java和Linux，打好基礎之后進入大數(shù)據(jù)技術的學習。
大數(shù)據(jù)開發(fā)，主要學習大數(shù)據(jù)技術框架，逐步掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式計算框架，了解文件系統(tǒng)、消息隊列和Nosql數(shù)據(jù)庫，學習相關組件如HDFS、MapReduce、Yarn、Spark、Hive、Hbase、Redis、Kafka等。
大數(shù)據(jù)分析與挖掘，主要學習各種數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則、回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡等，熟練掌握一門數(shù)據(jù)挖掘編程工具，推薦Python。目前主流平臺和框架已經(jīng)提供了算法庫，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，也可以有相應程度的學習掌握。
零基礎大數(shù)據(jù)學習路線第三步：制定學習規(guī)劃
作為零基礎學習大數(shù)據(jù)的新手小白，要進入一個新的技術領域，學習上自然是需要足夠的時間和精力投入的。如果選擇自學大數(shù)據(jù)，那么一個完善的學習規(guī)劃是非常有必要的。
可以善用網(wǎng)上的資源，多逛技術論壇，可以多多參考前輩學習者們的學習路線和方法，結合自己的實際情況，規(guī)定學習周期，具體到每天的學習內容、學習時長、掌握程度都建議作出量化，堅持每天打卡，實現(xiàn)從量變到質變。
以上就是關于零基礎大數(shù)據(jù)學習路線的具體內容介紹，有想要學習大數(shù)據(jù)技術的人員可以來做個相關的學習了解，希望對大家有一定的幫助。
想了解更多相關資訊請關注java培訓頻道-查看更多，了解相關專業(yè)課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注賦能網(wǎng)了解更多：4008-569-579
本文鏈接：
本文章“零基礎大數(shù)據(jù)學習路線是什么？”已幫助 53 人
免責聲明：本信息由用戶發(fā)布，本站不承擔本信息引起的任何交易及知識產權侵權的法律責任！
本文由賦能網(wǎng) 整理發(fā)布。了解更多培訓機構》培訓課程》學習資訊》課程優(yōu)惠》課程開班》學校地址等機構信息，可以留下您的聯(lián)系方式，讓課程老師跟你詳細解答：
咨詢熱線：4008-569-579
