我們也了解了很多的有關(guān)java工程師的相關(guān)知識，那我們是否了解java算法工程師呢?那么java算法工程師涉及到哪些職責呢?它的前景如何呢?接下來讓我們一起了解下吧。
各個行業(yè)都有算法部分，統(tǒng)計有統(tǒng)計的算法，控制有控制的算法，圖像處理有圖像處理的算法。在很多傳統(tǒng)行業(yè)，算法不是一個獨立的崗位，而是由研發(fā)工程師負責。
互聯(lián)網(wǎng)和軟件行業(yè)把算法分離成一個獨立的崗位大體有兩個原因。第一，低級的軟件工程師不懂算法，或者更干脆一點說不懂數(shù)學，所有涉及到模型和計算公式的工作都必須要找專業(yè)人員來搞定。第二，從生產(chǎn)效率考慮，初級算法工程師很多沒有很好的軟件工程背景，簡單點說就是不會寫代碼只會寫matlab，這種工程師的工作交付沒有辦法直接投入生產(chǎn)，所以需要將他們的工作和生產(chǎn)環(huán)節(jié)隔離開。
目前行業(yè)內(nèi)招的算法工程師主要在做什么：
第一類是做數(shù)據(jù)模型進行推薦、分類、識別、預測等工作的建模型算法工程師，通常JD上也寫成數(shù)據(jù)挖掘工程師、深度學習工程師等。這類大體的工作就是結(jié)合業(yè)務場景，選擇合適的算法模型，將數(shù)據(jù)進行處理后使用模型獲得結(jié)果，也被戲稱為“調(diào)參工程師”。
第二類是做針對性方向的算法研究，包括圖像、語音、文本等，其囊括了在外界看來很智能的人臉識別、人臉變換、語音生成、語音識別、新聞推薦、智能對話等功能。和第一類的區(qū)別主要在于處理的數(shù)據(jù)非傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要進行針對性的處理，比如圖像的取點、二值化，語音的要素提取，文本的分詞、向量化等等。當進行了數(shù)據(jù)處理后，后續(xù)選擇模型時就和第一類類似了。
不難看出，第二類會比第一類需要一些針對性的知識體系，相對來說更好去做準備。
你描述中要做的準備看的出來對主要的能力點有所了解，其實大致的區(qū)分下就以下這幾塊：
以上就是今天所講的java算法工程師的問題，更多知識，請繼續(xù)關(guān)注本網(wǎng)站。
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