百詞斬四級(jí)估分器,百詞斬四級(jí)估分

可以說(shuō)，AI會(huì)造就教育行業(yè)的今日頭條，實(shí)現(xiàn)千人千面。

AI在教育領(lǐng)域可以做到哪些事情？

實(shí)現(xiàn)因材施教，依據(jù)不同學(xué)生的個(gè)性偏好、學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，推薦最匹配的學(xué)習(xí)內(nèi)容；

提高學(xué)習(xí)效率，自動(dòng)規(guī)劃最適合該學(xué)生的學(xué)習(xí)難度和順序，規(guī)劃最佳的學(xué)習(xí)路徑，最大化學(xué)生的學(xué)習(xí)效率；

形成完善、科學(xué)的測(cè)量體系，通過(guò)檢測(cè)部分重要知識(shí)點(diǎn)快速逼近學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)水平，識(shí)別特定學(xué)生的薄弱知識(shí)點(diǎn)，百詞斬四級(jí)估分入口，并且可以相應(yīng)調(diào)整教學(xué)方案；

百詞斬估分偏高30分左右，這是按照710分滿分的比例來(lái)算的，之前有在百詞斬里面估分過(guò)，算出來(lái)的成績(jī)是429分，這種分?jǐn)?shù)過(guò)級(jí)是有點(diǎn)危險(xiǎn)的。最后成績(jī)出來(lái)的時(shí)候是398，因?yàn)閷?xiě)作和翻譯那里估計(jì)多了17分。

讓教育變得更公平，讓更多接受到同樣優(yōu)質(zhì)的教育課程，被更科學(xué)的評(píng)價(jià)體系所測(cè)量，不管是好學(xué)生、壞學(xué)生都能知道自己的知識(shí)薄弱點(diǎn)，真正實(shí)現(xiàn)有教無(wú)類。

AI可以通過(guò)智適應(yīng)教育的方式，百詞斬四級(jí)估分器準(zhǔn)嗎，將所學(xué)的知識(shí)點(diǎn)分步地進(jìn)行梳理、歸納和總結(jié)，理清知識(shí)脈絡(luò)。從點(diǎn)到面，構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

是的，百詞斬預(yù)估的分?jǐn)?shù)是偏高的，軟件估分只是把最正常的情況下的分?jǐn)?shù)計(jì)算了出來(lái)，并沒(méi)有考慮其他人為因素和環(huán)境因素等等。除了百詞斬以外，其他學(xué)習(xí)軟件也有估分的功能，但是預(yù)估的分?jǐn)?shù)大多數(shù)都是偏高的。

在松鼠AI的一個(gè)英語(yǔ)教師招聘信息中寫(xiě)到了這樣一個(gè)職責(zé)：在前端教學(xué)反饋出的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行錯(cuò)因分析。準(zhǔn)確挖掘?qū)W生考試做題時(shí)出錯(cuò)的動(dòng)因——包括知識(shí)點(diǎn)、能力素養(yǎng)、認(rèn)知層次、學(xué)習(xí)習(xí)慣以及心理等方面，并結(jié)合人工智能系統(tǒng)和知識(shí)圖譜給出專業(yè)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)建議。

挖掘?qū)W生考試做題時(shí)出錯(cuò)動(dòng)因的途徑則是教育數(shù)據(jù)挖掘（Educational Data Mining，簡(jiǎn)稱EDM）和學(xué)習(xí)分析技術(shù)（Learning Analytics，簡(jiǎn)稱LA），對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)行為進(jìn)行量化分析，四級(jí)英語(yǔ)聽(tīng)力顯示0分，在學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中采集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)時(shí)間，停留時(shí)間，測(cè)試準(zhǔn)確率等。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析，建立不同學(xué)生的學(xué)習(xí)模型。系統(tǒng)還會(huì)將學(xué)生的錯(cuò)題按照知識(shí)點(diǎn)、錯(cuò)誤率、掌握程度、知識(shí)圖譜順序排列，便于學(xué)生復(fù)習(xí)或課后輔導(dǎo)。

您好。這個(gè)并不是很準(zhǔn)，平時(shí)好好學(xué)就可以，機(jī)器估分畢竟具有一些不可避免的局限性。

融資5億美金VIPKID高級(jí)副總裁項(xiàng)碧波在未來(lái)教育大會(huì)上說(shuō)：通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)學(xué)生畫(huà)像于教學(xué)路徑的個(gè)性化匹配;在智能化教學(xué)上，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)測(cè)評(píng)練場(chǎng)景中AI對(duì)老師的最大賦能。

可以作為參考，但是每年成績(jī)都是有一個(gè)全國(guó)成績(jī)的衡量，所以具體還是以成績(jī)公布為準(zhǔn)

最早專注于智適應(yīng)方向的松鼠AI從14年開(kāi)始大力投入AI技術(shù)研發(fā)，四級(jí)瞎蒙220概率大嗎，其科學(xué)家受邀于美國(guó)舉辦的Education Data Mining和倫敦舉辦的Knowledge Discovery in Database等專業(yè)會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)演講。

2. 語(yǔ)文這門“玄學(xué)”同樣可以被AI所影響

首先我認(rèn)為軟件本身的估分系統(tǒng)是根據(jù)答案來(lái)的，估分的時(shí)候如果你自己的記憶沒(méi)有出大偏差，客觀題的分?jǐn)?shù)是差不多準(zhǔn)確的確定你的分?jǐn)?shù)，然后是主觀題作文部分，看你自己給自己估分多少。

如果說(shuō)中學(xué)英語(yǔ)有單詞、語(yǔ)法這些固定知識(shí)點(diǎn)做支撐，AI的介入有跡可循，那么在很多人看來(lái)，語(yǔ)文這個(gè)學(xué)科太過(guò)感性化，尋找不到邏輯。不過(guò)，AI同樣可以把語(yǔ)文學(xué)科理性化，把龐大的學(xué)科體系拆解幫助學(xué)生提高分?jǐn)?shù)的。

比如說(shuō)，在松鼠AI的技術(shù)解構(gòu)下，線索題舉例被分成7大類；比如說(shuō)時(shí)間線索題目、地點(diǎn)線索題目、空間線索題目、人物線索題目、情感線索題目。

有的學(xué)生只會(huì)在情感線索題目中出錯(cuò)，讓學(xué)生在這個(gè)類型的題目中反復(fù)訓(xùn)練，未來(lái)則不會(huì)再犯。閱讀理解則是可以做到9級(jí)的知識(shí)點(diǎn)拆分，并對(duì)考點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)分析。

用創(chuàng)始人栗浩洋的話來(lái)說(shuō)：在語(yǔ)文教學(xué)中，希望把中醫(yī)變成西醫(yī)，把玄學(xué)變成科學(xué)，百詞斬估分準(zhǔn)不準(zhǔn)。

3. 數(shù)學(xué)教育本身就和AI有很大的親和性

除了原本的AI評(píng)價(jià)體系以及AI知識(shí)圖譜之外，AI+數(shù)學(xué)很大一部分著力點(diǎn)在于通過(guò)AI啟發(fā)學(xué)生的抽象思維，知識(shí)、能力、思維三者相互連接，幫助孩子學(xué)習(xí)掌握數(shù)學(xué)的思維方法——這需要對(duì)腦科學(xué)有更細(xì)致的研究。

不太準(zhǔn)，我只能說(shuō)我實(shí)踐過(guò)，【回答】它會(huì)高估你